为什么需要缓存
- 对于数据库改动很少的数据,高频次的调用,会徒增数据库的压力。
- 从缓存中获取数据,比直接访问数据库获取要快很多。
- 直接访问一个已经存在的对象,要比从数据创建一个对象快。
- 缓存的架构发展很迅速,从本地缓存 到 集群缓存 再到 分布式缓存(数据网格)。
- 分布式系统一般会有一级缓存、二级缓存、要求更高些的会有三级缓存。
- 但要用好缓存并不是那么简单,我们还需要具有缓存穿透、缓存雪崩对应的解决方案。
- 本章只讲述Spring下使用缓存的方法,后续运维工程师可根据系统的实际业务情况来采用不同的缓存架构。
小提示
我们可以使用 Redis可视化工具Redis Desktop Manager
来实时查看redis
的使用情况
代码示例
添加读取缓存
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("api")
public class DemoController {
@GetMapping("info")
@PreAuth("hasRole('administrator')")
@Cacheable(cacheNames = "demo-info", key = "#name")
public R<String> info(String name) {
log.info("本条信息没有从缓存获取");
return R.data("Hello, My Name Is: " + name);
}
}
调用接口验证
- 首先查看
Redis Desktop Manager
,是没有缓存的键值的 - 调用接口并查看控制台,发现如下日志
- 查看
Redis Desktop Manager
,发现多了一个键值,正是我们设置的 - 再次调用接口,发现控制台再无日志输出,说明第二次以后的请求,缓存都从Redis取了。
- 当低频更新的数据发生了变更,那么随之与他相关的缓存也需要删除,所以我们来看下移除缓存的写法。
移除缓存
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("api")
public class DemoController {
@GetMapping("info")
@PreAuth("hasRole('administrator')")
@Cacheable(cacheNames = "demo-info", key = "#name")
public R<String> info(String name) {
log.info("本条信息没有从缓存获取");
return R.data("Hello, My Name Is: " + name);
}
@GetMapping("remove-info")
@PreAuth("hasRole('administrator')")
@CacheEvict(cacheNames = "demo-info", key = "#name")
public R<String> removeInfo(String name) {
return R.success("删除缓存成功");
}
}
调用接口验证
- 调用接口,并查看返回结果为
删除缓存成功
- 查看
Redis Desktop Manager
,发现缓存被移除
3.再次调用info
接口,发现又如一开始,控制台打印了日志,并且Redis增加了键值
结尾语
好了,简单的缓存概念及其使用已经讲解完毕,更深一层的,我们可以查阅Spring的官方文档进行深入学习。
官方文档直达:https://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/integration.html#cache